政务大数据
通过构建集数据采集、分析、评估、应用、发布为一体的现代化政务大数据管理和利用体系,为政府进行服务监管、服务政府、服务社会提供综合性信息服务和决策支持。
公安大数据
通过大数据实现对多源数据资源的汇集融合、海量数据的分析碰撞、分析成果的可视化展示和精准推送,实现情报预警、治安防控、辅助办案、辅助决策等多多场景支持。
医疗大数据
基于领先的自然语言处理和知识图谱技术,可实现多层级病历结构化,全面支持临床、科研、管理等场景下的数据利用。
交警大数据
通过构建基于大数据的人、车、路、交通环境等交通要素行业基础库和情报平台分析研判应用专题库,建立包括交通流、交通秩序、交通安全、车辆状态和轨迹、执法行为等各类分析研判模型,形成情、指、行一体化交管指挥作战体系,为交通组织管理的智能化、交通指挥调度的精准化、交通综合治理的一体化提供科学精准的情报支撑服务。
教育大数据
通过对学校人物与事件模型进行模式行为识别,形成学生个体画像、群体画像、学业预警、社交关系分析、精准资助等系列尖端智能应用;通过对区域教育教育资源数据汇聚融合分析,对教育资源分布、区域教学资源投入、片区入学预测、控辍保学、政策制定等方面的科学决策提供精准数据支撑。
金融大数据
通过收集和分析海量数据,帮助银行、金融机构等提高风险评估、信贷评估、客户画像、欺诈检测、投资决策支持、监管合规等方面的效率和准确性。大数据平台能够快速处理大量数据,发现数据之间的关联和模式,预测未来的趋势和行为,从而为金融机构提供有价值的洞见和决策支持。
环保大数据
通过汇聚融合数据打造全域数字生态环境平台,建立“空—天—地”一体化的数字生态智能感知网络,有效支撑环境质量监测、环境监管执法管理、环境应急事件综合管理、生态环境教育、生态环境决策支持等多类应用场景,实现全域生态环境大检测、大监管、大应急、大宣传、大防治的一盘棋管理。
林业大数据
通过对海量数据的汇聚融合分析和可视化,可精准监测森林资源状况,预测病虫害、火灾等风险,为保护生物多样性、合理利用森林资源、科学管理巡护、合理制定政策措施提供精准数据支撑。
民政大数据
从各省民政信息化建设实际和发展需求出发,统筹规划,突出重点,强调应用,提高效益,建设以信息化为基础的先进、高效的民政业务数据管理和服务体系,促进各省民政工作的快速发展,为健全民政信息服务体系提供强有力的手段。
政协大数据
以数据为核心,围绕委员履职和工作人员办公的业务需要,建设易定制、可配置的柔性信息系统,推进政协工作和信息化深度融合发展,打造“永不落幕的政协全会”。
市监大数据
依托多部门涉企信息汇聚分析,及时得出有利于市场监管与服务的可靠数据结论,为市场监管部门掌握企业经营行为与风险、进行事中事后监管提供大数据支撑,如企业发展分析、市场监管分析、消费维权分析、市场秩序分析等。
征信大数据
基于海量数据的快速处理和分析,可以挖掘出更多维度的征信信息,如消费习惯、社交网络行为等,从而更准确地评估个人或企业的信用风险。同时,多维数据的融合分析,能实时监测变化趋势,帮助金融机构及时发现潜在风险,提高风险控制能力。