科创大数据平台
产品概述
功能特点
应用领域
典型案例
产品概述
科创大数据产品体系(C2BDS)是科创信息面向大数据环境下的数据管理产品套件,以“聚焦数据管理,使能数据应用”为核心理念,采用“一引擎三平台”的架构,能够对多源异构数据提供交换、集成、存储、管理、共享和应用的能力,帮助政企客户快速构建“干净”“有序”的数据资源池,有效管理数据资产;通过多层次的开放服务为数据分析应用提供基础支撑,并从海量数据中获取有价值的信息,提前洞察预警、规避潜在风险,为实现“数智驱动”的政企管理新模式提供智慧引擎。
功能特点
多体系适配
完成麒麟、鲲鹏、飞腾等多体系适配认证。
实践经验丰富
政务、教育、医疗、环保政协、公安、市监、金融等诸多行业实践。
自研技术领先
7项标准编制,10+自研核心知识产权。
安全合规程度高
支持多种身份验证、多种脱敏规则、多种加密选项、分类分级定义。
弹性可扩容
分布式存储,存算分离,负载均衡,弹性扩展。
全生命周期覆盖
融合多源异构数据,数据质量有保障,支持快速构建数仓,数据开放能力强。
应用领域
政务大数据 政务大数据 通过构建集数据采集、分析、评估、应用、发布为一体的现代化政务大数据管理和利用体系,为政府进行服务监管、服务政府、服务社会提供综合性信息服务和决策支持。
公安大数据 公安大数据 通过大数据实现对多源数据资源的汇集融合、海量数据的分析碰撞、分析成果的可视化展示和精准推送,实现情报预警、治安防控、辅助办案、辅助决策等多多场景支持。
医疗大数据 医疗大数据 基于领先的自然语言处理和知识图谱技术,可实现多层级病历结构化,全面支持临床、科研、管理等场景下的数据利用。
交警大数据 交警大数据 通过构建基于大数据的人、车、路、交通环境等交通要素行业基础库和情报平台分析研判应用专题库,建立包括交通流、交通秩序、交通安全、车辆状态和轨迹、执法行为等各类分析研判模型,形成情、指、行一体化交管指挥作战体系,为交通组织管理的智能化、交通指挥调度的精准化、交通综合治理的一体化提供科学精准的情报支撑服务。
教育大数据 教育大数据 通过对学校人物与事件模型进行模式行为识别,形成学生个体画像、群体画像、学业预警、社交关系分析、精准资助等系列尖端智能应用;通过对区域教育教育资源数据汇聚融合分析,对教育资源分布、区域教学资源投入、片区入学预测、控辍保学、政策制定等方面的科学决策提供精准数据支撑。
金融大数据 金融大数据 通过收集和分析海量数据,帮助银行、金融机构等提高风险评估、信贷评估、客户画像、欺诈检测、投资决策支持、监管合规等方面的效率和准确性。大数据平台能够快速处理大量数据,发现数据之间的关联和模式,预测未来的趋势和行为,从而为金融机构提供有价值的洞见和决策支持。
环保大数据 环保大数据 通过汇聚融合数据打造全域数字生态环境平台,建立“空—天—地”一体化的数字生态智能感知网络,有效支撑环境质量监测、环境监管执法管理、环境应急事件综合管理、生态环境教育、生态环境决策支持等多类应用场景,实现全域生态环境大检测、大监管、大应急、大宣传、大防治的一盘棋管理。
林业大数据 林业大数据 通过对海量数据的汇聚融合分析和可视化,可精准监测森林资源状况,预测病虫害、火灾等风险,为保护生物多样性、合理利用森林资源、科学管理巡护、合理制定政策措施提供精准数据支撑。
民政大数据 民政大数据 从各省民政信息化建设实际和发展需求出发,统筹规划,突出重点,强调应用,提高效益,建设以信息化为基础的先进、高效的民政业务数据管理和服务体系,促进各省民政工作的快速发展,为健全民政信息服务体系提供强有力的手段。
政协大数据 政协大数据 以数据为核心,围绕委员履职和工作人员办公的业务需要,建设易定制、可配置的柔性信息系统,推进政协工作和信息化深度融合发展,打造“永不落幕的政协全会”。
市监大数据 市监大数据 依托多部门涉企信息汇聚分析,及时得出有利于市场监管与服务的可靠数据结论,为市场监管部门掌握企业经营行为与风险、进行事中事后监管提供大数据支撑,如企业发展分析、市场监管分析、消费维权分析、市场秩序分析等。
征信大数据 征信大数据 基于海量数据的快速处理和分析,可以挖掘出更多维度的征信信息,如消费习惯、社交网络行为等,从而更准确地评估个人或企业的信用风险。同时,多维数据的融合分析,能实时监测变化趋势,帮助金融机构及时发现潜在风险,提高风险控制能力。
典型案例
案例一
案例一 湖南省政协云平台
案例概述

运用“互联网+”的思路,深度利用大数据等技术,围绕人民政协三大职能,以“平台+服务”的模式,面向政协委员、政协机关工作人员、全省机构用户、普通民众等五大类用户,建设微建议、社情民意、智慧提案、远程协商、决策分析等20余个模块,助力政协业务全生命周期的服务管理,不断提升政协协商能力和效率。

建设成效

1.平台化:建设统一平台化数据能力,实现数据资源与数据服务的统一监管与基础数据能力的统建共用。

2.标准化:通过数据标准化,形成委员履职档案,支撑精细化管理,做好个性化服务。

3.智能化:介个人工稚嫩恶搞技术,实现数据智能分析、结果智能推荐。

4.个性化:基于个人特征、爱好等数据分析,进行个性化设置和重点推荐,打造千人千面服务。

5.科学化:基于个人履职数据,支撑科学评价,调动履职积极性;利用大数据分析,动态掌握履职态势,助力科学决策。

建设成效
案例二
案例二 湖南省生态环保大数据
案例概述

湖南省生态环境厅建设了生态环境大数据资源中心,按水、气、污染源、应急等环境要素提供了多个模型,包含四大业务、7大分析模型,能够满足厅内水、大气、污染源等各个业务场景进行大数据挖掘分析应用。

建设成效

一是基于统一的地图底图,汇聚厅内的各类业务数据,打造生态环境“一张图”。

二是建立数据资源中心,总数据量达2.32亿余条,通过共享交换平台实现数据在厅内各系统间的流转、交换,交换数据达1.9亿余条,实现与生态环境部数据对接,对接数据达917万条,实现与外部门的数据共享,共享数据达2980余万条。

建设成效
案例三
案例三 长沙市交通管理大数据平台
案例概述

长沙交警交通管理大数据平台以物联网、云计算、大数据、人工智能等为技术支撑,以“情报主导警务、创新驱动发展”为理念,通过构建基于大数据的人、车、路、交通环境等交通要素行业基础库和情报平台分析研判应用十大专题库, 建立包括交通流、交通秩序、交通安全、车辆状态和轨迹、执法行为等各类分析研判模型,实现对多源数据资源进行的汇集融合、海量数据的分析碰撞、分析成果的可视化展示和精准推送,形成情、指、行一体化交管指挥作战体系,为交通组织管理的智能化、交通指挥调度的精准化、交通综合治理的一体化提供科学精准的情报支撑服务。

建设成效

实现了交管情指勤督一体化运行,交通违法打击由定点盲查向精准打击转变,交通安全风险防控由被动应对向主动防御转变,重点车辆和驾驶人得到有效监管,执勤执法更加规范,路面见警率、管事率得到有效提升,交通综合治理实现传统经验型向大数据科学管理转型,该平台曾获得过全国交通管理科技十佳创新应用奖第一名。

建设成效
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