湘雅二医院：数智赋能，驱动智慧医院可持续高质量发展

项目背景

建设内容

建设成效

相关产品与解决方案

项目背景

为顺应新兴技术发展趋势，规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，国务院办公厅《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》要求，以保障全体人民健康为出发点，消除“信息孤岛”建设健康医疗数据中台，推进健康医疗大数据的共享和应用。
按照“业务不变、数据汇聚、信息抽提、关联整合、标准处理、服务定制、共享应用”的原则，坚持前期医院信息化建设成果，以需求为导向，以系统配套机制建设为基础，建设中南大学湘雅二医院医院数据中台，并提供数据上报等相关服务。

建设内容

医院数据中台破解长期以来医院内部信息系统资源不能互联互通共享应用的难题；实现全医院内部海量医疗数据信息的汇聚、整合、清洗、关联、标准化、检索及分析挖掘的一体化管理，发展集医疗数据展示、查询与分析等转化医学服务，以及基于医院需求的个性化定制化服务，打造基于医院标准化大数据中心的转化医学、精准医疗及智能医疗等实践应用。

建设成效

整合医院业务资源、实现数据集成

在分析医院业务系统基础上，对HIS、LIS、PACS、EMR、PET、手术麻醉、院感、随访、HRP等医院所有在用业务系统的数据资源进行汇聚整合、清洗和关联，实现医院内部所有在用业务系统医疗数据资源的汇聚，改变过去数据不统一、不能互联共享等问题。

建设标准数据中心、实现共享应用

将医院各业务系统中，与患者相关的疾病、诊断、治疗和随访等信息转化为结构化、标准化的数据，并形成医院标准化大数据中心，并在此基础上实现医院内部各部门、各业务系统间信息的互联互通和共享应用，提高医疗数据的利用率。

精细运营管理，提升医院综合效能

在医院组织管理方面，帮助医院实现精细化的管理；在医疗业务管理方面，通过医院数据中台合理的权限划分体系，实现医院的院科两级管理体系；在财务管控方面，通过数据中台实施财务监控体系，做到透明无死角；在绩效考核方面，通过大数据分析挖掘体系，使全院所有职工的工作及绩效一览无余；加强物资、固定资产的管理，通过大数据应用平台实现零库存管理目标。

深度分析挖掘数据、辅助医疗决策

以患者为中心，借助大数据技术整合患者医疗数据，构建患者画像，为医生提供患者全生命周期的数据服务。让医生清楚每一次诊疗的全过程，更加精细更加体贴更加方便的为患者就医提供数据佐证；努力实现服务模式从被动到主动的转变；同时推进患者医疗模式从治疗到防病的转变；基于医疗大数据为患者提供个性化的医疗数据服务，保持医疗服务的连续性和可及性，提高医疗质量。

基于历史业务数据，构建患者画像

应用智能决策技术对医疗数据进行分析和挖掘，对社会上常见疾病的发生几率和疾病风险进行预测，对遗传性疾病和多发性多因素疾病进行预测，对影响人类健康的危险因素和相关性进行预测，从而提升整个医疗系统的决策能力，进而发展出更为完善的医疗条件和卫生应急措施。充分挖掘医疗数据潜藏的价值，使其最大限度地服务医疗业务。

搭建科研服务平台，提升科研效率

通过集成统计学方法和大数据算法，运用数据预处理、特征工程、统计方法、自然语言处理、神经网络、大数据建模、大数据智能检索等技术，实现对临床诊疗经验数据的特征处理、数据探索、数据挖掘分析，解决临床医生在临床科研过程中数据处理返工多、数据探索前期不清晰、信息技术前期参与不足等问题，利用大数据技术提升临床科研的整体效率。